docs: add complete refactoring plan for large clusters scalability

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2025-10-06 10:26:09 -03:00
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@@ -372,6 +372,60 @@ python -c "import app.main; print('OK')"
curl http://localhost:8080/health
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## 🚀 **REFATORAÇÃO COMPLETA PARA CLUSTERS GRANDES**
### **Nova Arquitetura Escalável (v3.0.0) - Em Desenvolvimento**
**🎯 Visão da Nova Arquitetura:**
**"Ferramenta de Cluster-Admin para Clusters de Qualquer Tamanho"**
- **Análise sequencial e robusta** - sem pressa, mas completa
- **Loading progressivo** - mostrar exatamente o que está sendo analisado
- **Dados relevantes para decisões** - foco no que importa para admin
- **Escalabilidade real** - funciona em clusters de 10.000+ pods
**📋 Plano de Refatoração Completa:**
#### **Fase 1: Arquitetura Assíncrona + Background Jobs**
- **Celery/Redis** para jobs em background
- **Progress tracking** em tempo real
- **Job queuing** para queries pesadas
- **Status persistence** entre requisições
#### **Fase 2: Análise Sequencial Inteligente**
- **Pipeline de análise** em etapas:
1. **Cluster Discovery** (namespaces, pods, nodes)
2. **Resource Analysis** (requests/limits por workload)
3. **Prometheus Queries** (métricas históricas)
4. **Overcommit Calculation** (por namespace)
5. **Recommendations** (sugestões de otimização)
#### **Fase 3: Loading Progressivo Detalhado**
- **Progress granular** - "Analisando namespace X de Y"
- **Time estimates** - "Tempo estimado: 2 minutos"
- **Real-time updates** - WebSocket para progress
- **Resume capability** - continuar de onde parou
#### **Fase 4: Otimizações para Clusters Grandes**
- **Batch processing** - processar em lotes de 100 pods
- **Memory management** - limpeza automática de dados
- **Query optimization** - queries eficientes para Prometheus
- **Caching strategy** - cache inteligente por namespace
**🔧 Stack Técnica Proposta:**
- **Celery + Redis** para background jobs
- **WebSocket** para progress em tempo real
- **PostgreSQL** para persistir status de análise
- **Docker Compose** para desenvolvimento local
**📈 Benefícios Esperados:**
- **Escalabilidade**: Funciona em clusters de 10.000+ pods
- **Performance**: Análise sequencial sem OOM kills
- **UX**: Loading progressivo com estimativas de tempo
- **Robustez**: Resume capability e error handling
- **Eficiência**: Batch processing e cache inteligente
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## 🆕 Recent Updates
### **Latest Version (v2.1.1) - Dashboard Charts Fixed**