- Use node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate for CPU usage
- Use container_memory_working_set_bytes with kubelet job for memory usage
- Use kube_pod_container_resource_requests/limits with kube-state-metrics job
- Add workload-specific filtering to match OpenShift dashboard behavior
- This should resolve the 'insufficient data' issue by using the same metrics as OpenShift
- Adicionar modelos para QoSClassification, ResourceQuota e ClusterHealth
- Implementar classificação automática de QoS (Guaranteed, Burstable, BestEffort)
- Criar análise de Resource Quotas com recomendações automáticas
- Adicionar dashboard principal com visão geral do cluster
- Implementar análise de overcommit com métricas visuais
- Adicionar top resource consumers com ranking
- Criar distribuição de QoS com estatísticas
- Adicionar novos endpoints API para cluster health e QoS
- Melhorar interface com design responsivo e intuitivo
- Alinhar com práticas Red Hat para gerenciamento de recursos
- Add configuration to exclude system namespaces by default
- Add UI checkbox to include system namespaces when needed
- Update API endpoints to accept include_system_namespaces parameter
- Update Kubernetes client to apply namespace filtering
- Update ConfigMap and deployment with new environment variables
- Fix Dockerfile to install dependencies globally
- Test functionality with both filtered and unfiltered results
- Migrate from DaemonSet to Deployment for better efficiency
- Add GitHub Actions for automatic build and deploy
- Add Blue-Green deployment strategy with health checks
- Add scripts for development and production workflows
- Update documentation with CI/CD flow
- Implementa ferramenta completa de governança de recursos
- Backend Python com FastAPI para coleta de dados
- Validações seguindo best practices Red Hat
- Integração com Prometheus e VPA
- UI web interativa para visualização
- Relatórios em JSON, CSV e PDF
- Deploy como DaemonSet com RBAC
- Scripts de automação para build e deploy
